Оценка мужского бесплодия с использованием классификации изображений с помощью искусственного интеллекта, не требующей программирования - Деловая Газета Ленинградской области

Исследовательская группа под руководством доктора Хидеюки Кобаяши из Медицинского центра Омори Университета Тохо в Токио разработала классификатор изображений с использованием искусственного интеллекта, который обеспечивает оценку гистологических изображений яичек пациентов с азооспермией. Целью доктора Кобаяши, уролога, было создание простого в использовании метода патологического обследования для повседневной клинической практики. С его помощью можно было классифицировать изображения яичек с точностью 82,6%.

Бесплодие в равной степени поражает женщин и мужчин. При мужском бесплодии азооспермия (отсутствие сперматозоидов в сперме) является серьезной проблемой, которая мешает паре иметь ребенка. Для лечения пациентов с азооспермией требуется экстракция сперматозоидов из яичек (TESE) для получения зрелых сперматозоидов. При исследовании гистологические образцы обычно оцениваются по шкале Йонсена по шкале от 1 до 10, основанной на гистопатологических характеристиках яичка.

«Шкала Джонсена широко используется в урологии с тех пор, как о ней впервые было сообщено 50 лет назад. Однако гистопатологическая оценка яичка – непростая задача и требует много времени из-за сложности ткани яичка, возникающей из множества узкоспециализированных этапов. в сперматогенезе. Наша цель состояла в том, чтобы упростить этот трудоемкий этап диагностики, используя преимущества технологии искусственного интеллекта. Для этого мы выбрали систему Google с автоматическим машинным обучением (AutoML) Vision, которая не требует программирования, чтобы создать модель искусственного интеллекта для отдельного пациента. «С AutoML Vision клиницисты, не обладающие навыками программирования, могут использовать глубокое обучение для построения своих собственных моделей без помощи специалистов по данным», – сказал доктор Хидеюки Кобаяши, доцент кафедры урологии Медицинской школы Университета Тохо (рис. 1). .

«Созданная нами модель может классифицировать гистологические изображения яичка без помощи патологов. Я надеюсь, что наш подход позволит клиницистам в любой области медицины создавать модели на основе искусственного интеллекта, которые можно будет использовать в их повседневной клинической практике», – сказал он.

от elenan27

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *