Алгоритм просматривает электронные медицинские карты, чтобы выявить скрытое заболевание почек - Деловая Газета Ленинградской области

Диагностика хронического заболевания почек, которое часто остается незамеченным до тех пор, пока оно не вызывает необратимое повреждение, вскоре может стать автоматизированным с помощью нового алгоритма, который интерпретирует данные из электронных медицинских карт.

Алгоритм , разработанный исследователями из Колумбийского университета Вагелос колледж врачей и хирургов, автоматически обыскивает электронную медицинскую карту пациента для результатов крови и анализов мочи , а также с помощью сочетания установленных уравнений и машинного обучения для обработки данных, может предупредить врач пациенты на самых ранних стадиях хронической болезни почек .

Исследование алгоритма было опубликовано в журнале npj Digital Medicine в апреле.

« Раннее выявление заболевания почек имеет первостепенное значение, потому что у нас есть методы лечения, которые могут замедлить прогрессирование заболевания до того, как повреждение станет необратимым», – говорит руководитель исследования Кшиштоф Кирилюк, доктор медицины, доцент медицины Колледжа врачей и хирургов Вагелоса Колумбийского университета. «Хроническое заболевание почек может вызвать множество серьезных проблем, включая сердечные заболевания , анемию или заболевание костей, и может привести к ранней смерти, но его ранние стадии часто недооцениваются и не лечатся».

Хроническая болезнь почек протекает незаметно

Считается, что примерно каждый восьмой взрослый американец страдает хроническим заболеванием почек, но только 10% людей на ранних стадиях этого заболевания знают о своем состоянии. Среди тех, у кого уже серьезно снижена функция почек, только 40% знают о своем диагнозе.

Причины недостаточной диагностики сложны. Люди на ранних стадиях хронического заболевания почек обычно не имеют симптомов, и врачи первичной медико-санитарной помощи могут уделять первоочередное внимание более неотложным жалобам пациентов.

Кроме того, для выявления бессимптомного заболевания почек необходимы два теста: один для измерения метаболита, отфильтрованного почками, в крови, а другой – для измерения утечки белка с мочой.

«Интерпретация этих тестов не всегда проста», – говорит Кирилюк. «Необходимо учитывать многие характеристики пациента, включая возраст, пол, массу тела или статус питания, и это часто недооценивается врачами первичной медико-санитарной помощи».

Алгоритм автоматизирует диагностику

Новый алгоритм венчает эти препятствия путем автоматического сканирования электронных медицинских записей результатов испытаний, выполняя расчеты , которые указывают на функцию почек и повреждение, постановка болезни пациента, и предупреждая врачей к беде.

Алгоритм работает почти так же хорошо, как и опытные нефрологи. При тестировании с использованием электронных медицинских карт 451 пациента алгоритм правильно диагностировал заболевание почек у 95% пациентов с почками, идентифицированных двумя опытными нефрологами, и правильно исключил заболевание почек у 97% здоровых людей из контрольной группы.

Алгоритм можно использовать в различных типах электронных систем медицинских карт, в том числе в системах с миллионами пациентов, и его можно легко включить в систему поддержки принятия клинических решений, которая помогает врачам, предлагая соответствующие лекарственные препараты для конкретных стадий. Алгоритм может быть легко обновлен, если стандарты диагностики заболеваний почек будут изменены в будущем, и он будет свободно доступен для использования другими учреждениями.

от elenan27

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *