Алгоритм просматривает электронные медицинские карты, чтобы выявить скрытое заболевание почек

Диагностика хронического заболевания почек, которое часто остается незамеченным до тех пор, пока оно не вызывает необратимое повреждение, вскоре может стать автоматизированным с помощью нового алгоритма, который интерпретирует данные из электронных медицинских карт.

Алгоритм , разработанный исследователями из Колумбийского университета Вагелос колледж врачей и хирургов, автоматически обыскивает электронную медицинскую карту пациента для результатов крови и анализов мочи , а также с помощью сочетания установленных уравнений и машинного обучения для обработки данных, может предупредить врач пациенты на самых ранних стадиях хронической болезни почек .

Исследование алгоритма было опубликовано в журнале npj Digital Medicine в апреле.

« Раннее выявление заболевания почек имеет первостепенное значение, потому что у нас есть методы лечения, которые могут замедлить прогрессирование заболевания до того, как повреждение станет необратимым», — говорит руководитель исследования Кшиштоф Кирилюк, доктор медицины, доцент медицины Колледжа врачей и хирургов Вагелоса Колумбийского университета. «Хроническое заболевание почек может вызвать множество серьезных проблем, включая сердечные заболевания , анемию или заболевание костей, и может привести к ранней смерти, но его ранние стадии часто недооцениваются и не лечатся».

Хроническая болезнь почек протекает незаметно

Считается, что примерно каждый восьмой взрослый американец страдает хроническим заболеванием почек, но только 10% людей на ранних стадиях этого заболевания знают о своем состоянии. Среди тех, у кого уже серьезно снижена функция почек, только 40% знают о своем диагнозе.

Причины недостаточной диагностики сложны. Люди на ранних стадиях хронического заболевания почек обычно не имеют симптомов, и врачи первичной медико-санитарной помощи могут уделять первоочередное внимание более неотложным жалобам пациентов.

Кроме того, для выявления бессимптомного заболевания почек необходимы два теста: один для измерения метаболита, отфильтрованного почками, в крови, а другой — для измерения утечки белка с мочой.

«Интерпретация этих тестов не всегда проста», — говорит Кирилюк. «Необходимо учитывать многие характеристики пациента, включая возраст, пол, массу тела или статус питания, и это часто недооценивается врачами первичной медико-санитарной помощи».

Алгоритм автоматизирует диагностику

Новый алгоритм венчает эти препятствия путем автоматического сканирования электронных медицинских записей результатов испытаний, выполняя расчеты , которые указывают на функцию почек и повреждение, постановка болезни пациента, и предупреждая врачей к беде.

Алгоритм работает почти так же хорошо, как и опытные нефрологи. При тестировании с использованием электронных медицинских карт 451 пациента алгоритм правильно диагностировал заболевание почек у 95% пациентов с почками, идентифицированных двумя опытными нефрологами, и правильно исключил заболевание почек у 97% здоровых людей из контрольной группы.

Алгоритм можно использовать в различных типах электронных систем медицинских карт, в том числе в системах с миллионами пациентов, и его можно легко включить в систему поддержки принятия клинических решений, которая помогает врачам, предлагая соответствующие лекарственные препараты для конкретных стадий. Алгоритм может быть легко обновлен, если стандарты диагностики заболеваний почек будут изменены в будущем, и он будет свободно доступен для использования другими учреждениями.